レコード内のデータ品質の問題を識別するプロセスの出力を分析するように、不良レコードの例外トランスフォーメーションを設定します。データ品質の問題があり、さらに確認が必要なレコードは例外と呼ばれます。

不良レコード例外トランスフォーメーションでは、別のトランスフォーメーションや別のマッピング内のデータオブジェクトから入力を受け取ります。不良レコードトランスフォーメーションへの入力には、データ品質の問題のテキスト説明を受け取る1つまたは複数の品質の問題ポートが含まれている必要があります。不良レコードの例外トランスフォーメーションへの入力には、各レコードのデータ品質を決定するために使用できる数値レコードスコアを含めることもできます。 例外トランスフォーメーションで上限スコアおよび下限スコアのしきい値を設定して、レコードスコアに基づいて、レコードを正常品質および不良品質として分類します。不良レコードの例外トランスフォーメーションでは、例外および関連付けられた品質の問題のテキストが不良レコードテーブルに書き込まれます。

たとえば、組織が郵便物を顧客に郵送する前に、顧客の住所を検証する必要があるとします。ラベラトランスフォーメーションで顧客の市町村、都道府県、郵便番号を参照テーブルに照らして検証するマッピングを作成します。ラベラトランスフォーメーションでは、フィールドを検証し、結果に基づいてレコードスコアを各レコードに追加します。また、ラベラトランスフォーメーションでは、エラーのある各レコードの品質の問題を説明するテキストも追加します。ラベラトランスフォーメーションでは、

市町村が無効

や

郵便番号コードが空白

などの問題のテキストを各例外に追加します。不良レコードの例外トランスフォーメーションでは、手動確認が必要な顧客レコードが不良レコードテーブルに書き込まれます。データアナリストは、Analystツールで不良レコードの確認と修正を行うことができます。