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  1. 前言
  2. 引用数据简介
  3. Analyst 工具中的引用表
  4. Developer 工具中的引用数据
  5. 分类器模型
  6. 概率模型

引用数据指南

引用数据指南

分类器模型

分类器模型

分类器模型分析输入字符串并确定其包含的信息的类型。在分类器转换中使用分类器模型。
当输入字符串包含大量数据时使用分类器模型。例如,可以使用分类器模型标识一组文档中的主题。导出每个文档中的文本,然后在单个数据列中将每个文档存储为单独的字段。分类器转换读取该数据并根据分类器模型中定义的标签对每个字段中的主题进行分类。
分类器模型包含以下各列:
“数据”列
该列包含输入数据中可能存在的单词和短语。 该转换会将输入数据与该列中的数据进行比较。
“标签”列
该列包含一些描述性标签,可用于定义数据中的信息。 该转换会在输出中返回该列中的某个标签。
分类器模型还包含编译数据,分类器转换可使用这些数据来计算输入数据的正确信息类型。
您可以在 Developer 工具中创建分类器模型。 模型存储库用于存储分类器模型对象的元数据。 列数据和编译数据存储在 Informatica 目录结构中的一个文件中。