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  1. 前言
  2. 引用数据简介
  3. Analyst 工具中的引用表
  4. Developer 工具中的引用数据
  5. 分类器模型
  6. 概率模型

引用数据指南

引用数据指南

概率模型结构

概率模型结构

概率模型包含一组数据行和一组对应的标签。数据行包含可能显示在转换输入数据中的不同值的示例。标签标识您希望输入值包含的信息类型。
定义概率模型时,需要将每个标签分配给数据行中的一个或多个值。编译模型时,Developer 工具生成表示标签值与数据值之间的关系的引用数据对象。
一个数据行可以包含单个值或多个值。每个数据行可能具有不同的结构。您可以为一个数据行中的多个值分配同一个标签。或者,可以为显示在一个行中不同位置的相同值分配不同的标签。在编译概率模型之前,将每个标签分配给至少一个数据值。
要优化概率模型的功能,请确认每个数据行包含多个值。每个行中值的顺序必须尽可能接近地与值在源数据中出现的顺序相对应。如果数据行包含单个值,则标签创建器转换或解析器转换无法在输入数据分析中应用自然语言处理。