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  1. 前言
  2. 引用数据简介
  3. Analyst 工具中的引用表
  4. Developer 工具中的引用数据
  5. 分类器模型
  6. 概率模型
  7. 引用数据和 Informatica Big Data Management

引用数据指南

引用数据指南

引用数据概览

引用数据概览

Informatica 转换可以使用引用数据来分析和更新数据。您可以在 Developer tool 和 Analyst 工具中创建引用数据对象。还可以将引用数据对象和文件导入模型存储库和文件系统。您可以使用 Data Quality 内容安装程序导入引用数据对象和安装引用数据文件。
可以创建和编辑以下类型的引用数据:
引用表
引用表包含一组数据值的标准版本和替代版本。您将引用表添加到 Developer tool 中的某个转换,以验证源数据值是否准确并且格式正确。
大多数引用表至少包含两个列。一列包含标准或首选版本的值,其他列包含替代版本。将引用表添加到转换时,该转换将在输入端口数据中搜索同时显示在引用表中的值。您可以使用任何对于所处理的数据项目有用的数据来创建表。
内容集
内容集是在模型存储库或文件中指定引用数据值的模型存储库对象。将内容集添加到某个转换中时,该转换在输入数据中搜索与内容集中的数据模式匹配的值。
Data Quality 内容安装程序可以安装以下类型的引用数据:
Informatica 引用表
Informatica 开发的存储库对象和数据文件。将加速器对象导入到模型存储库中时,将导入 Informatica 引用表。引用信息的类型包括电话区号、邮政编码格式、名字、职业和首字母缩略词。您可以编辑 Informatica 引用表。
Informatica 内容集
Informatica 开发的存储库对象和数据文件。将加速器对象导入到模型存储库中时,将导入内容集。内容集包含不同类型的引用数据,您可以将其用于对数据质量转换执行搜索操作。
地址引用数据文件
包含某个国家/地区的可投递地址数据的引用数据文件。地址验证器转换将读取该引用数据。无法创建或编辑地址引用数据文件。
地址引用数据在限定的一段时间内是最新的,因此您必须定期刷新数据(例如每个季度刷新一次)。
标识填充文件
包含有关个人、家庭和公司标识的信息的引用数据文件。匹配转换和比较转换使用填充文件在输入数据中查找潜在标识。您不能创建或编辑标识填充文件。