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  1. 前言
  2. 引用数据简介
  3. Analyst 工具中的引用表
  4. Developer 工具中的引用数据
  5. 分类器模型
  6. 概率模型
  7. 引用数据和 Informatica Big Data Management

引用数据指南

引用数据指南

引用表结构

引用表结构

大多数引用表至少包含两个列。一个列包含数据值的正确或所需的版本。其他列包含这些值的其他版本,包括可能显示在源数据中的替代版本。
包含正确或所需值的列称为有效列。当某个转换读取映射中的引用表时,该转换在无效列中查找值。当该转换找到无效值时,将返回有效列中的对应值。还可以将转换配置为返回单个通用值,而不是有效值。
有效列可以包含形式正确的数据,如邮政编码。有效列可以包含与项目相关的数据,如某个组织特有的库存单位 (SKU) 编号。还可以从错误数据(如包含您要搜索的已知数据错误的值)创建有效列。
例如,创建包含一列某零售组织中有效 SKU 编号的引用表。将引用表添加到某个标签创建器转换并使用该转换创建映射。使用产品数据库表运行映射。当该映射运行时,标签创建器创建一个用于标识不包含有效 SKU 编号的产品记录。

引用表和解析器转换

创建单列引用表,以便在基于模式的解析操作中使用表数据。您配置解析器转换来执行基于模式的解析,并将引用数据导入转换配置。