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  1. 前言
  2. 引用数据简介
  3. Analyst 工具中的引用表
  4. Developer 工具中的引用数据
  5. 分类器模型
  6. 概率模型
  7. 引用数据和 Informatica Big Data Management

引用数据指南

引用数据指南

概率模型标签数据

概率模型标签数据

概率模型中的标签值代表引用数据值可能包含的信息类型。将引用数据行添加到模型时,应为每个行中的每个值分配标签。添加到模型的标签将显示在“标签”视图以及“数据”视图的菜单选项中。
可以将模型中的任何标签分配给任何引用数据值。如果同一个值在引用数据的不同的行中具有不同的含义,您可以在每一行中为该值分配不同的标签。
标签值的范围可与标签创建器转换或解析器转换在概率分析期间读取的输入端口的范围一致。概率模型必须包含至少一个标签值,以便转换可将标签值应用到每个输入端口上的数据值。
例如,某个仓库可能将库存数据存储在定义了八个列的逗号分隔文件中。您可以设计将库存数据解析到数据库表的映射,并创建每个数据列都包含标签值的概率模型。当您运行该映射时,解析器转换会将输入数据中的每个值写入到目标表中正确的列。
下表显示了您可能在概率模型中创建的库存数据列和标签值:
库存列名称
标签名称
Product_Name
Product_Name
数量
数量
位置
位置
条形码
条形码
SKU
Stock_Keeping_Unit
Arrival_Date
Arrival_Date
Cost_Price
Cost_Price
您可以使用输入列名称或其他名称。名称不必匹配。