Les performances du processus du Model Repository Service peuvent être affectées si la base de données du référentiel modèle est hébergée sur un serveur distant. Les opérations du Model Repository Service qui requièrent une communication entre le référentiel modèle et le Model Repository Service sur un réseau à latence élevée peuvent ralentir les performances du Model Repository Service.

Le processus du Model Repository Service peut consommer une grande quantité de mémoire lorsqu'il traite un nombre important d'utilisateurs connectés au même moment. Cela peut entraîner l'ouverture d'un grand nombre de connexions réseau entre le Model Repository Service et d'autres services tels que le Data Integration Service ou le service Analyst.